PaddleX(飞桨全流程开发工具) v1.1.1 官方版

PaddleX飞桨全流程开发工具是一款基于飞桨技术生态的全流程深度学习模型开发工具，这款软件采用了简明易懂的Python API，具有易集成、易使用、全流程等特点，它能够让用户以可视化的方式进行模型开发，最大程度降低开发者使用门槛。

PaddleX飞桨全流程开发工具集飞桨核心框架、模型库、工具及组件等深度学习开发所需全部能力于一身，不仅提供了开源的内核代码，可供用户灵活使用或集成，同时也提供了配套的前端可视化客户端套件，是开发者实践飞桨全流程开发的首选软件。

软件特色

全流程打通

针对数据准备、模型训练、模型调优、多端部署的深度学习全流程应用

易用易集成

简明易懂的Python API，完全开源开放，易于二次开发和二次集成

融合产业实践经验

融合飞桨产业落地经验，精选高质量的视觉模型方案，并开放实际的案例教学

教程与服务

全流程开发文档说明及技术服务。多种方式与技术团队直接进行交流

软件优势

PaddleX基于飞桨核心框架，集成了飞桨视觉套件(PaddleClas、PaddleDetection、PaddleSeg)、模型压缩工具PaddleSlim、可视化分析工具VisualDL、轻量化推理引擎Paddle Lite等核心模块的能力，同时融合飞桨团队丰富的实际经验及技术积累，将深度学习开发全流程，从数据准备、模型训练与优化到多端部署实现了端到端打通，为开发者提供了最贴合产业实际需求的服务。

此外，PaddleX为开发过程中的各个环节提供了最简化的API设计，并实现了图形化GUI供行业用户使用，最大程度降低开发者使用门槛。开发者既可以应用PaddleX GUI快速体验深度学习模型开发的全流程，也可以直接使用PaddleX API实现更灵活的开发方式。如果用户需要根据自己场景进行定制化GUI的开发， PaddleX 也能给予很好的支撑。

更新日志

Version 1.1.0

2020年09月06日

新增目标检测模型PPYOLO

目标检测模型FasterRCNN和MaskRCNN新增骨干网络HRNet_W18

新增语义分割模型FastSCNN、HRNet_W18

语义分割模型DeepLabv3p新增骨干网络MobileNetV3_large_ssld

FasterRCNN、MaskRCNN、YOLOv3、PPYOLO、DeepLabv3p等模型新增内置COCO数据集预训练权重

新增示例案例RGB图像遥感分割